|
|
Detekce poznávací značky v obraze
Homola, Miloš ; Potúček, Igor (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Tento projekt se zabývá automatickou detekcí značky vozidla založené na hledání úseček ve vstupním obraze. V úvodu je popsán hlavní problém současných metod a stanovat cíl práce. Následuje popis několika základních metod, které se danou problematikou zabývají. Jsou diskutovány jejich výsledky a každá metoda je hodnocena. Závěrem této kapitoly je na základě získaných informací a vzhledem k cílu práce navržen algoritmus pro detekci značky založené na hledání úseček. Další kapitoly se věnují podrobnému popisu mé práce. Je kladen důraz na přesnou a spolehlivou detekci úseček a následně jejich seskupování do konzistentních celků. Na konci práce je provedeno několik experimentů pro demonstraci účinnosti a spolehlivosti zvolené metody. V závěru jsou diskutovány dosažené výsledky a je hodnocena vhodnost tohoto přístupu pro detekci značky vozidla.
|
|
|
Online nástroj pro rozpoznávání tabulek v obrázcích
Inhliziian, Bohdan ; Kišš, Martin (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cilem teto prace je resit problem rozpoznavani tabulek v obrazcich a prevest vyfocenou tabulku, nahranou na webove rozhrani, do XLSX souboru. Program je vytvoreny s durazem na jednoduchost v pouziti potencialnim uzivatelem. Pro detekce car byl pouzit algoritmus Probablistic Hough Transform a pomoci nastroju Tesseract byla provedena detekce textu v bunkach. Program byl umistneni na Amazon AWS a pristup k nemu webova aplikace dela pomoci API. Byl vytvoren vlastni algoritmus pro spojeni car do jedne cary a taky algoritmus pro odstraneni car, ktere nepatri do tabulky a chybne detekovanych car (text, sum). Vytvorene reseni poskytuje moznost uzivatelum, ktere rucne prepisuji data z tabulek v dokumentech, knihach, vyuzit program, ktery dela vsechno automaticky, je potreba jen nahrat foto do webove aplikace.
|
|
|
Online nástroj pro rozpoznávání tabulek v obrázcích
Inhliziian, Bohdan ; Kišš, Martin (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cilem teto prace je resit problem rozpoznavani tabulek v obrazcich a prevest vyfocenou tabulku, nahranou na webove rozhrani, do XLSX souboru. Program je vytvoreny s durazem na jednoduchost v pouziti potencialnim uzivatelem. Pro detekce car byl pouzit algoritmus Probablistic Hough Transform a pomoci nastroju Tesseract byla provedena detekce textu v bunkach. Program byl umistneni na Amazon AWS a pristup k nemu webova aplikace dela pomoci API. Byl vytvoren vlastni algoritmus pro spojeni car do jedne cary a taky algoritmus pro odstraneni car, ktere nepatri do tabulky a chybne detekovanych car (text, sum). Vytvorene reseni poskytuje moznost uzivatelum, ktere rucne prepisuji data z tabulek v dokumentech, knihach, vyuzit program, ktery dela vsechno automaticky, je potreba jen nahrat foto do webove aplikace.
|
|
|
Detekce poznávací značky v obraze
Homola, Miloš ; Potúček, Igor (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Tento projekt se zabývá automatickou detekcí značky vozidla založené na hledání úseček ve vstupním obraze. V úvodu je popsán hlavní problém současných metod a stanovat cíl práce. Následuje popis několika základních metod, které se danou problematikou zabývají. Jsou diskutovány jejich výsledky a každá metoda je hodnocena. Závěrem této kapitoly je na základě získaných informací a vzhledem k cílu práce navržen algoritmus pro detekci značky založené na hledání úseček. Další kapitoly se věnují podrobnému popisu mé práce. Je kladen důraz na přesnou a spolehlivou detekci úseček a následně jejich seskupování do konzistentních celků. Na konci práce je provedeno několik experimentů pro demonstraci účinnosti a spolehlivosti zvolené metody. V závěru jsou diskutovány dosažené výsledky a je hodnocena vhodnost tohoto přístupu pro detekci značky vozidla.
|
host ::
RSS.